DeepSeek V3升级揭秘：全面进阶，语义核心再突破

DeepSeek-V3 模型迎来重大更新：性能全面升级，体验更流畅

近日，DeepSeek-V3 模型进行了小版本升级，版本号已更新至 DeepSeek-V3-0324。用户只需登录官方网页、App或小程序，进入对话界面后关闭深度思考，即可体验新版本带来的流畅对话体验。API接口和使用方式保持不变，非复杂推理任务推荐使用新版本V3模型。

模型能力显著提升，多方面表现卓越

新版V3模型在多个方面实现了显著提升。在推理任务表现上，借鉴了DeepSeek-R1模型训练过程中的强化学习技术，大幅提高了在数学、代码类相关评测集上的表现，得分成绩超过GPT-4.5。在前端开发能力上，新版V3模型生成的代码可用性更高，视觉效果更加美观、富有设计感。中文写作和搜索能力也得到了优化，特别提升了中长篇文本创作的内容质量，并在联网搜索场景下，输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。

模型开源，方便用户私有化部署

DeepSeek-V3-0324与之前的DeepSeek-V3使用同样的base模型，仅改进了后训练方法。私有化部署时，用户只需要更新checkpoint和tokenizer_config.json（tool calls相关变动）。模型参数约660B，开源版本上下文长度为128K（网页端、App和API提供64K上下文）。

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