国产GPU大突破!摩尔线程&砺算力挺FP8,性能飙升揭秘
DeepSeek v3.1版发布,预示国产AI芯片新阶段到来
近日,DeepSeek v3.1版发布,官方预告UE8M0 FP8将成为下一代国产芯片设计。这一消息迅速引爆了国产算力市场,摩尔线程、砺算科技等国产GPU厂商纷纷响应。
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DeepSeek-V3.1版采用UE8M0 FP8 Scale的参数精度,标志着国产AI芯片即将迈入新阶段。简单‘堆卡’已无法满足需求,提高单卡效率与集群调度优化成为关键。
DeepSeek对下代国产芯片的预告,为国产算力生态带来了新的前景,包括芯片、框架、算力平台到应用层的闭环适配。
摩尔线程已确认原生支持FP8,并支持DeepSeek相应功能。其支持从FP64至INT8的完整精度谱系,是国内极少数具备FP8大模型训练平台的厂商。通过FP8混合精度技术,摩尔线程在主流前沿大模型训练中实现了20%~30%的性能跃升。
东芯股份在互动平台表示,砺算科技致力于研发多层次(可扩展)图形渲染GPU芯片,产品可实现端、云、边的主流图形渲染和AI加速。其7G100系列GPU芯片支持单精度浮点运算、半精度浮点运算、8位整数运算等计算任务,不同计算精度适用于不同的场景。
随着越来越多国产算力芯片的突破,叠加生态的配合,中国厂商摆脱英伟达H20的底气日益增强。
国产算力芯片突破,助力中国厂商摆脱依赖
DeepSeek v3.1版的发布,预示着国产AI芯片即将迎来新的发展阶段。随着摩尔线程、砺算科技等厂商的支持,国产算力芯片在性能和效率上都将得到显著提升。
FP8混合精度技术的应用,使得摩尔线程在主流前沿大模型训练中实现了显著的性能提升。这不仅有助于提升国产AI芯片的竞争力,也为中国厂商摆脱对英伟达等国外品牌的依赖提供了有力支持。
砺算科技的7G100系列GPU芯片,以其多层次(可扩展)图形渲染和AI加速能力,为国产算力芯片的发展提供了新的可能性。这些突破性的进展,将有助于推动中国算力产业的快速发展。
随着国产算力芯片的不断突破,中国厂商在AI领域的发展将更加自主可控,有望在全球市场中占据更加重要的地位。
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