《揭秘：国产芯片新篇章，下一代芯片即将亮相！》

35 3 2025-08-30

深度求索V3.1版本发布：采用UE8M0 FP8 Scale参数精度，AI模型领域精度新突破

8月21日，深度求索官方宣布，DeepSeek-V3.1版本正式对外发布。据悉，DeepSeek-V3.1在参数精度上采用了UE8M0 FP8 Scale，这一技术是针对即将发布的下一代国产芯片设计的。

FP8是IEEE定义的标准浮点数类型，代表着AI模型领域的一种模型精度。UE8M0 FP8在DeepSeek V3.1中的应用，无疑为AI模型的精度提升带来了新的可能性。

DeepSeek V3.1的Base模型在V3版本的基础上进行了外扩训练，新增了840B tokens。值得一提的是，Base模型与后训练模型均已开源，可在Huggingface与魔搭平台找到。

深度求索官方在公众号文章中进一步解释了UE8M0 FP8 Scale的应用。这一技术的引入，使得DeepSeek V3.1在AI模型精度上有了显著提升。

通过增加训练的tokens数量，DeepSeek V3.1的模型性能得到了优化。这不仅有助于提升AI模型的准确性和效率，也为后续的AI应用提供了更强大的支持。

值得一提的是，DeepSeek V3.1的Base模型与后训练模型均已开源，这有助于推动AI技术的发展和行业的进步。

DeepSeek V3.1的发布，标志着深度求索在AI模型精度上的又一次突破。通过开源共享，DeepSeek V3.1为全球开发者提供了强大的AI模型资源。

未来，深度求索将继续致力于AI技术的研发和应用，为全球用户提供更优质的产品和服务。深度求索也期待与全球开发者共同探索AI的无限可能。

关键词：深度求索V3.1，UE8M0 FP8 Scale，AI模型精度，开源共享，AI技术发展