千问3开源，仅需DeepSeek-R1三分之一核心语义
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千问3：阿里巴巴开源新一代模型，性能全面超越全球顶尖模型
近日，阿里巴巴宣布开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3）。这款模型参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能却全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，成为全球最强开源模型。
混合推理模型，快慢思考集成
千问3是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型。对于简单需求，千问3可以低算力“秒回”答案；对于复杂问题，则可以进行多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。
混合专家架构，性能全面增强
千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B。预训练数据量达36T，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面，千问3均大幅增强，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。
奥数水平测评，刷新开源纪录
在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。
部署成本大幅下降，仅需4张H20即可部署
性能大幅提升的千问3的部署成本也大幅下降。仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
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